Docker란

 

🐳 Docker란?

Docker는 애플리케이션을 컨테이너(container)라는 독립된 환경에서 패키징, 배포, 실행할 수 있도록 도와주는 오픈소스 플랫폼입니다.
2013년 도커社(Docker, Inc.)에서 시작된 이 기술은 개발 환경을 표준화하고 배포를 단순화해주는 도구로 전 세계 개발자와 DevOps 팀에 큰 영향을 주었습니다.

 

📦 컨테이너란?

컨테이너는 운영체제 수준에서 격리된 환경으로, 내부에는 애플리케이션과 실행에 필요한 모든 요소(코드, 라이브러리, 설정 등)를 포함합니다.
이로 인해 어느 컴퓨터에서 실행하더라도 동일한 결과를 보장할 수 있습니다.

컨테이너는 가상머신처럼 독립적이지만, 훨씬 가볍고 빠르며, OS 커널을 공유합니다.

 

⚙️ Docker의 핵심 구성요소

구성요소	설명
Docker Engine	도커 컨테이너를 실행하고 관리하는 런타임
Docker Image	컨테이너의 실행 단위가 되는 불변의 템플릿
Docker Container	이미지를 실행한 인스턴스, 독립된 환경
Dockerfile	이미지를 정의하기 위한 스크립트 파일
Docker Hub	도커 이미지 저장소 (공식 이미지, 개인 저장소 등)
Volume	컨테이너 외부에 있는 데이터 저장소 (영속성 확보)
Network	컨테이너 간 통신을 위한 네트워크 구조 (bridge, host 등)

 

🛠️ Docker 작동 원리

1. Dockerfile 작성: 어떤 OS, 어떤 애플리케이션, 어떤 명령어가 실행될지를 정의
2. 이미지 생성: Dockerfile을 빌드해서 도커 이미지 생성 (docker build)
3. 컨테이너 실행: 해당 이미지를 실행해서 컨테이너 생성 (docker run)
4. 배포 및 운영: 도커 허브 또는 사설 레지스트리에서 이미지를 공유하거나 배포

 

🧩 Docker vs VM(가상머신)

항목	Docker 컨테이너	가상 머신(VM)
부팅 속도	수 초 이내	수 분
무게	수 MB	수 GB
리소스 사용	적음	많음
실행 단위	프로세스 수준	OS 수준
OS 필요	하나의 OS에서 다수 실행	각 VM이 독립된 OS 실행

 

📌 Docker의 주요 명령어

docker build -t myapp .           # Dockerfile로 이미지 생성
docker images                     # 이미지 목록 보기
docker run -d -p 8080:80 myapp    # 컨테이너 실행 (포트 매핑)
docker ps                         # 실행 중인 컨테이너 확인
docker stop [id]                  # 컨테이너 중지
docker rm [id]                    # 컨테이너 삭제
docker rmi [image]                # 이미지 삭제
docker logs [id]                  # 로그 보기

 

📦 Dockerfile 예시

 

FROM node:18-alpine
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
CMD ["npm", "start"]

 

 

☁️ Docker와 CI/CD

Docker는 CI/CD 파이프라인에서 매우 중요한 역할을 합니다.

• GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins 등과 쉽게 통합
• 애플리케이션을 특정 환경에 맞게 컨테이너화하여 배포
• 무중단 배포(Zero Downtime Deployment) 가능

 

🌐 Kubernetes와 연동

도커 컨테이너를 단독으로 관리하는 것도 가능하지만, 규모가 커질수록 Kubernetes(쿠버네티스) 같은 오케스트레이션 도구가 필요합니다.

• 다수의 컨테이너를 스케일링, 업데이트, 복구, 로드밸런싱
• Kubernetes는 Docker를 지원하며, Docker는 Kubernetes 클러스터의 기반 단위가 됩니다 (단, 현재는 Containerd 등의 런타임으로 전환되는 추세)

 

✅ Docker의 장점 요약

• 환경 일관성 확보: 어디서든 똑같이 실행됨
• 빠른 배포 및 롤백
• 개발 생산성 향상
• 마이크로서비스 아키텍처에 적합
• 클라우드 친화적

 

❗ 주의점 및 한계

항목	내용
보안	컨테이너 격리는 완전한 가상화 수준은 아님
퍼포먼스	컨테이너 수가 많아지면 네트워크 및 볼륨 관리 복잡도 증가
학습 곡선	처음 접하면 Dockerfile, 네트워크, 볼륨, 이미지 계층 이해 필요

 

🧭 마무리

Docker는 단순한 가상화 도구를 넘어 현대 소프트웨어 개발의 핵심 인프라 구성 요소가 되었습니다.
특히 DevOps, 클라우드 환경, 마이크로서비스 아키텍처 등에서는 표준적인 배포 도구로 사용되고 있으며,
개발부터 운영까지의 일관성을 확보하는 데 큰 역할을 합니다.