With AI

νŒŒμ΄μ¬μ΄λž€

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λ°˜μ‘ν˜•

 

🐍 νŒŒμ΄μ¬μ΄λž€?

파이썬(Python)은 1991λ…„ λ„€λœλž€λ“œ ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ¨ΈμΈ 귀도 반 λ‘œμ„¬(Guido van Rossum)이 λ°œν‘œν•œ κ³ κΈ‰ ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ° μ–Έμ–΄μž…λ‹ˆλ‹€.
κ°„κ²°ν•˜κ³  가독성이 λ›°μ–΄λ‚œ λ¬Έλ²•μœΌλ‘œ 인해 μ΄ˆλ³΄μžλ„ μ‰½κ²Œ 배울 수 있으며,
데이터 뢄석, μ›Ή 개발, 인곡지λŠ₯, μžλ™ν™” λ“± λ‹€μ–‘ν•œ λΆ„μ•Όμ—μ„œ ν­λ„“κ²Œ ν™œμš©λ˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

 

βœ… 파이썬의 μ£Όμš” νŠΉμ§•

νŠΉμ§• μ„€λͺ…
κ°„κ²°ν•œ 문법 λ“€μ—¬μ“°κΈ°λ₯Ό 톡해 블둝을 κ΅¬λΆ„ν•˜μ—¬, μ½”λ“œκ°€ μ‹œκ°μ μœΌλ‘œ λͺ…확함
동적 타이핑(Dynamic Typing) λ³€μˆ˜μ— νƒ€μž…μ„ λͺ…μ‹œν•˜μ§€ μ•Šμ•„λ„ μžλ™μœΌλ‘œ νƒ€μž…μ„ μΆ”λ‘ 
ν”Œλž«νΌ 독립적 μš΄μ˜μ²΄μ œμ— 관계없이 λ™μΌν•œ 파이썬 μ½”λ“œλ₯Ό μ‹€ν–‰ κ°€λŠ₯
인터프리터 μ–Έμ–΄ μ½”λ“œλ₯Ό ν•œ 쀄씩 μ‹€ν–‰ν•˜λ©°, λΉ λ₯Έ ν…ŒμŠ€νŠΈμ™€ 디버깅 κ°€λŠ₯
ν’λΆ€ν•œ 라이브러리 λ‹€μ–‘ν•œ μ™ΈλΆ€ νŒ¨ν‚€μ§€λ₯Ό 톡해 κΈ°λŠ₯을 μ†μ‰½κ²Œ ν™•μž₯ κ°€λŠ₯
객체지ν–₯ 지원 ν΄λž˜μŠ€μ™€ 객체λ₯Ό ν†΅ν•œ μ½”λ“œ μž¬μ‚¬μš© 및 ꡬ쑰화 κ°€λŠ₯

 

🧠 파이썬의 ν™œμš© λΆ„μ•Ό

λΆ„μ•Όν™œμš© μ˜ˆμ‹œ
μ›Ή 개발 Django, Flask, FastAPI
데이터 뢄석 Pandas, NumPy, Matplotlib
λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹/λ”₯λŸ¬λ‹ Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
슀크립트 μžλ™ν™” 파일 처리, Excel μžλ™ν™”, μ›Ή 크둀링
κ²Œμž„ 개발 Pygame λ“±
λ³΄μ•ˆ/λ„€νŠΈμ›Œν¬ νŒ¨ν‚· 뢄석, ν•΄ν‚Ή 도ꡬ 개발
IoT/μž„λ² λ””λ“œ 라즈베리 파이 μ œμ–΄
API μ„œλ²„ ꡬ좕 RESTful API 섀계 및 배포

 

πŸ“˜ 파이썬 κΈ°λ³Έ 문법 μ˜ˆμ‹œ

 

βœ… λ³€μˆ˜μ™€ μžλ£Œν˜•

name = "Alice"
age = 30
height = 168.5
is_active = True

βœ… 쑰건문

if age > 18:
    print("μ„±μΈμž…λ‹ˆλ‹€.")
else:
    print("λ―Έμ„±λ…„μžμž…λ‹ˆλ‹€.")

βœ… 반볡문

for i in range(5):
    print(i)

while age > 0:
    age -= 1

βœ… ν•¨μˆ˜ μ •μ˜

def greet(name):
    return f"μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”, {name}λ‹˜!"

print(greet("홍길동"))

βœ… ν΄λž˜μŠ€μ™€ 객체지ν–₯

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def greet(self):
        print(f"μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”, μ €λŠ” {self.name}μž…λ‹ˆλ‹€.")

p = Person("κΉ€μ˜ν¬")
p.greet()
 

πŸ“¦ μ£Όμš” 라이브러리 μ†Œκ°œ

라이브러리 μš©λ„
requests HTTP μš”μ²­ (API 톡신 λ“±)
pandas ν‘œ ν˜•νƒœμ˜ 데이터 뢄석 및 처리
numpy 수치 해석 및 고속 λ°°μ—΄ 계산
matplotlib, seaborn 데이터 μ‹œκ°ν™”
selenium μ›Ή λΈŒλΌμš°μ € μžλ™ν™”
openpyxl Excel 파일 읽고 μ“°κΈ°
flask, fastapi μ›Ή μ„œλ²„ ꡬ좕 및 API 제곡
openai, transformers GPT, BERT λ“± LLM 연동

 

πŸ›  개발 ν™˜κ²½

ν•­λͺ©μΆ”μ²œ 도ꡬ
ν•­λͺ©μΆ”μ²œ 도ꡬ
νŽΈμ§‘κΈ° VS Code, PyCharm, Jupyter Notebook
νŒ¨ν‚€μ§€ 관리 pip, poetry, conda
κ°€μƒν™˜κ²½ venv, virtualenv
버전 관리 pyenv, asdf
ν˜•μ‹ 검사 black, flake8, mypy

 

βš–οΈ μž₯점과 단점

μž₯점 단점
배우기 쉽고 생산성이 λ†’μŒ μ‹€ν–‰ μ†λ„λŠ” λ‹€μ†Œ 느림 (인터프리터 기반)
μ˜€ν”ˆμ†ŒμŠ€ μƒνƒœκ³„κ°€ 풍뢀함 λ©€ν‹°μŠ€λ ˆλ“œ 병렬 μ²˜λ¦¬μ— μ œμ•½ (GIL)
λ‹€μ–‘ν•œ 뢄야에 적용 κ°€λŠ₯ λͺ¨λ°”일 μ•± κ°œλ°œμ—λŠ” 뢀적합

 

🎯 μ‹€λ¬΄μ—μ„œμ˜ 파이썬

  • λ°±μ—”λ“œ μ„œλΉ„μŠ€ APIλ₯Ό λΉ λ₯΄κ²Œ ꡬ좕할 수 있으며, FastAPIλŠ” 비동기 μ²˜λ¦¬μ—λ„ κ°•λ ₯ν•©λ‹ˆλ‹€.
  • 데이터 기반의 μ˜μ‚¬κ²°μ • λ„κ΅¬λ‘œ, Pandas와 ν•¨κ»˜ μ‹œκ°ν™”κΉŒμ§€ μ—°κ²°ν•˜λ©΄ 리포트 μžλ™ν™”μ— μœ μš©ν•©λ‹ˆλ‹€.
  • 업무 μžλ™ν™”, μ‹œμŠ€ν…œ λͺ¨λ‹ˆν„°λ§ μŠ€ν¬λ¦½νŠΈλ„ 짧은 μ½”λ“œλ‘œ κ΅¬ν˜„ν•  수 μžˆμ–΄ DevOpsμ—μ„œλ„ 많이 ν™œμš©λ©λ‹ˆλ‹€.
λ°˜μ‘ν˜•

'With AI' μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬μ˜ λ‹€λ₯Έ κΈ€

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Contents

ν¬μŠ€νŒ… μ£Όμ†Œλ₯Ό λ³΅μ‚¬ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

이 글이 도움이 λ˜μ—ˆλ‹€λ©΄ 곡감 λΆ€νƒλ“œλ¦½λ‹ˆλ‹€.